代理型 AI時代
本內容深入探討「代理型 AI 時代」的來臨，以及企業如何進行「全領域 Agentic Workflow 轉型」。由台灣 IBM 諮詢 AI 與數據服務協理主講，旨在解析代理型 AI 的核心概念、運作機制、其對各產業帶來的顛覆性影響，以及企業在導入與應用過程中可能面臨的機會與挑戰。內容將提供實用的轉型策略與實踐路徑，強調人機協作的重要性，並分享 IBM 諮詢如何協助企業規劃與實施 AI 驅動的業務流程優化。本影片適合希望理解並掌握下一波 AI 浪潮，進而推動組織數位轉型的企業高階主管、IT 決策者與策略規劃人員。
重點摘要
- 代理型 AI 將從根本上改變企業的營運模式與決策流程，開啟全新生產力時代。
- 理解 Agentic Workflow 的核心概念是實現全領域轉型的關鍵，涉及多步驟任務的自主執行。
- 企業應評估現有流程，識別適合導入代理型 AI 的高價值應用場景，以創造實際效益。
- 數據治理、倫理考量與安全機制是部署代理型 AI 時不可或缺的基石。
- 人機協作將成為代理型 AI 時代提升生產力的主要模式，而非單純的取代人力。
- IBM 諮詢提供整合性解決方案，協助企業規劃、實施並規模化 AI 轉型策略。
- 成功的 AI 轉型需要技術、人才培育與組織文化的全面配合與調整。
章節
代理型 AI 時代的序幕與概覽
介紹代理型 AI 的崛起背景、定義及其對未來商業世界的潛在影響。
Agentic Workflow 的核心概念與運作機制
深入解析代理型 AI 如何透過自主規劃、執行與修正，完成複雜任務的流程。
全領域轉型的機會、挑戰與應用場景
探討代理型 AI 在不同產業與業務功能中的應用潛力，並分析轉型過程中的關鍵挑戰。
企業導入代理型 AI 的策略與實踐路徑
提供企業規劃、試點、擴展代理型 AI 解決方案的實用策略與考量要素。
IBM 諮詢在 AI 轉型中的角色與未來展望
分享 IBM 諮詢如何協助客戶克服挑戰、實現價值，並對代理型 AI 的未來趨勢進��展望。
適合對象：企業高階主管、IT 決策者、數位轉型負責人以及對代理型 AI 應用與策略感興趣的專業人士。