AI 時代企業都想知道的事：從 LLM 到地端模型，揭密導入企業 AI 的關鍵挑戰 ft. APMIC 執行長 吳柏翰｜AI科技10講
這份知識內容深入探討在AI時代下，企業導入人工智慧（特別是大型語言模型LLM與地端模型）所面臨的關鍵挑戰與策略。內容適合企業決策者、IT主管及對AI轉型有興趣的專業人士，旨在協助他們理解AI導入的複雜性，並提供實用的見解，以有效規劃與執行企業AI策略，從而提升競爭力。
重點摘要
- 理解大型語言模型（LLM）在企業應用中的潛力與限制。
- 探討地端部署模型對於資料安全與客製化的重要性。
- 識別企業導入AI時常見的技術、資料與人才挑戰。
- 學習如何評估不同AI模型部署策略（雲端 vs. 地端）的優劣。
- 掌握規劃企業AI轉型專案的關鍵考量因素。
- 從APMIC執行長的角度獲取實務導入經驗與建議。
章節
AI時代的企業機遇與挑戰
介紹當前AI發展對企業的影響，以及導入AI的必要性。
大型語言模型（LLM）的企業應用潛力
深入分析LLM在企業流程優化、客戶服務等方面的應用場景與優勢。
地端模型部署：安全與客製化的考量
探討企業選擇地端部署模型的原因，如資料隱私、合規性與高度客製化需求。
導入企業AI的關鍵挑戰與解決方案
揭示企業在技術整合、數據治理、人才培養等方面會遇到的實際困難及應對策略。
雲端與地端模型的選擇與平衡
比較雲端與地端部署的優缺點，並提供企業如何依據自身需求做出最佳選擇的建議。
成功導入企業AI的實務策略
分享APMIC執行長吳柏翰的實務經驗，提供企業規劃AI專案的具體步驟與心法。
適合對象：企業決策者、IT部門主管、技術長（CTO）以及對導入企業級AI解決方案感興趣的商業領袖。