AI賦能與未來人才
AiFed 臺灣AI教育年會 演講（YouTube）
title: AI賦能與未來人才 subtitle: AI浪潮下的教育轉型與挑戰 seal: 教材 eyebrow: 教育趨勢 · 專題演講 lead: 深入解析AI浪潮下的產業變革、職場衝擊與教育應對策略。 notes: 歡迎大家參與AI教育年會，我是簡立峰。今天我將帶大家想像下一代孩子的世界，以及AI如何重塑我們的教育與未來。請問大家，目前在教學現場，最常遇到AI帶來的挑戰是什麼？ AI浪潮：我們為何需要重新思考教育？ {#ai浪潮-我們為何需要重新思考教育} 時代，地球上有7000個媽媽講的話。只有100個在GPT裡頭可以回答問題，意思就是6900個已經不見了。 — 簡立峰 · 02:38
AI的快速發展正以前所未有的速度改變世界，許多語言和知識面臨消失的風險。我們必須思考，在這樣單一化、快速變化的環境中，教育如何保存文化、彌補差異，並為孩子準備好面對未來的能力。
<!-- notes: 這頁旨在引起學員對AI時代教育變革的緊迫感。強調AI對知識傳承和文化多樣性的潛在衝擊，引導學員思考教育在其中扮演的角色。可以問學員：「聽到這個數字，大家有什麼感覺？我們的教育該如何應對這種快速的單一化趨勢？」 --> 今日議程：AI時代的教育新思維 {#今日議程-ai時代的教育新思維} AI賦能：最新趨勢與能力 AI的驚人進化與代理系統 AI的「殺手級應用」與成本挑戰 未來職場：衝擊與轉型 專業服務業的變革與人機協作 產業AI化與新經濟機會 教育變革：挑戰與機會 學習模式的轉變與AI的限制 未來人才的培養與全球教育案例
<!-- notes: 簡要介紹今天的議程，讓學員對接下來的內容有清晰的預期。強調這三個核心主題將如何層層遞進，從技術趨勢到職場影響，最終聚焦於教育的應對。可以問學員：「這三個主題中，大家最感興趣的是哪一個？或者最想解決的問題在哪個部分？」 --> AI賦能：最新趨勢與能力 {#ai賦能-最新趨勢與能力} AI的快速發展不僅改變了技術面貌，更重新定義了人類與機器的協作模式。
<!-- notes: 章名頁，為第一個大段落做引導。強調本章將探討AI的最新技術發展及其對人類能力的賦能。可以簡要說明AI的發展速度超乎想像，並將在接下來的頁面中深入探討。 --> [單元 1-1] AI的驚人進化：數學與程式設計 {#ai的驚人進化-數學與程式設計} AI在特定領域的表現已超越人類： 數學金牌：2025年達到20P數學金牌水準 [08:08]。 程式設計冠軍：2025年年底達到全世界程式設計冠軍 [08:08]。 競賽實證：在大學生程式設計大賽中，AI以相同考卷、方法，12題全對，遠超人類 [08:08]。 意思是：凡是解得開的問題，如果AI都解得比人類好，那各行各業辦公室裡要的題目，AI都能寫得比你好。 — 簡立峰 · 08:53
<!-- notes: 聚焦AI在數學和程式設計領域的驚人進步。強調這不僅是技術突破，更是對「可解問題」的重新定義，預示著AI將代理各行各業的日常任務。可以問學員：「大家覺得AI在哪些日常工作中，已經展現出類似的『代理』能力？」 --> [單元 1-2] 從大型語言模型到AI代理 {#從大型語言模型到ai代理} AI的發展正從「理解」走向「行動」： 大型語言模型 (LLM)：相當於人類的語言區和部分邏輯理解能力。 AI代理 (AI Agent)：相當於一個完整的人，能進行閱讀、推理、規劃，並透過鍵盤完成任務。 代理潛力：你的行業敲鍵盤比例越高，AI代理的可能性越高 [10:27]。 意思是：AI代理是一個更複雜的系統，能從理解語言進一步執行任務，改變了人機互動的本質。
<!-- notes: 解釋AI發展的兩個關鍵階段：LLM和AI Agent。強調AI Agent的出現意味著AI不再只是回答問題，而是能主動執行任務，這對職場的影響將更為深遠。可以請學員思考：「在您的工作中，有哪些『敲鍵盤』的任務，未來可能被AI代理取代？」 --> [單元 1-3] AI代理的「殺手級應用」 {#ai代理的-殺手級應用} AI代理的實用性已浮現，但伴隨新挑戰： Killer App：OpenCloud的「小龍蝦事件」證明AI代理是手機和PC時代一直尋找的「殺手級應用」 [11:16]。 代理對象：目前最容易被代理的行業是過去20年寫程式賺錢的人，以及投資銀行的分析師 [12:49]。 成本問題：AI代理的運行成本高昂，例如買車票的代理費可能比車票本身還貴 [12:03]。 注意：薪資較高的專業人士，其工作內容越容易被AI代理，這對教育目標產生了矛盾。 — 簡立峰 · 12:49
<!-- notes: 介紹AI代理的「殺手級應用」及其對高薪專業人士的衝擊。同時點出AI運行的高成本問題，這是一個重要的限制因素。可以問學員：「大家認為AI代理的成本問題，會如何影響其在教育或日常應用中的普及？」 --> 金句 {#金句} 「我們所有教育目標過去努力想要培養孩子成為師之輩的，包括我們成為老師等等的，律師會計師所有的師之輩專業人士這件事情，現在在美國的職場裡頭是重災區。」 — 簡立峰 · 04:19
<!-- notes: 這頁的金句旨在強調AI對傳統專業人士的巨大衝擊，挑戰了我們長期以來的教育目標。講者可以停頓一下，讓學員思考這句話的深遠意義，並引導他們思考：「如果連『師之輩』都受到衝擊，那我們的教育該如何重新定位？」 --> 未來職場：衝擊與轉型 {#未來職場-衝擊與轉型} AI不僅改變了工作內容，更重塑了職場結構與人才需求。
<!-- notes: 章名頁，為第二個大段落做引導。強調本章將深入探討AI對職場的具體影響，包括工作機會、技能需求和產業轉型。可以簡要說明AI帶來的挑戰與機會並存。 --> [單元 2-1] 專業服務業的衝擊：律師與金融 {#專業服務業的衝擊-律師與金融} AI對專業服務業帶來巨大變革： 律師業：美國律師事務所面臨營收減少，60%客戶傾向自行使用AI [05:20, 42:15]。 計價模式：律師計費方式因AI輔助而改變，工作時數難以界定 [05:20]。 金融業：PWC與金融業策略會議顯示，顧問與金融分析師面臨轉型壓力 [04:19]。 全球失業：印度作為軟體外包大國，因AI會寫程式而面臨嚴重失業問題 [07:10]。
<!-- notes: 具體說明AI對律師、金融等專業服務業的衝擊。強調計價模式和工作性質的根本性改變，以及全球範圍內的失業現象。可以問學員：「在台灣，大家覺得哪些專業服務業最快會感受到AI的衝擊？」 --> [單元 2-2] 企業AI化：CEO親自帶隊的變革 {#企業ai化-ceo親自帶隊的變革} 企業導入AI的成功案例與關鍵： 玉山金控案例：City Bank展示AI理專，由CEO親自帶領12人團隊（3位程式設計師，8位業務人員）在3個月內開發成功 [13:44]。 工具變革：成功關鍵在於工具不再需要寫程式，而是將業務知識轉化為可執行的SOP [14:32]。 CEO角色：只有CEO能拍板決定公司轉型方向，因為這涉及數萬名員工的職涯規劃 [15:23]。 意思是：AI工具的進化，讓非技術背景的業務人員也能參與AI系統開發，但高層的決心與領導是成功的關鍵。
<!-- notes: 透過玉山金控和City Bank的案例，說明企業AI化的實際過程。強調AI工具的易用性，以及高層領導在推動轉型中的不可或缺性。可以問學員：「在學校或教育機構中，我們是否也有類似的『CEO』角色，能帶領大家進行AI轉型？」 --> [單元 2-3] 軟體工程的典範轉移 {#軟體工程的典範轉移} AI改變了軟體開發的本質與人才需求： AI寫程式：AI能處理底層和常用問題，使得軟體工程師需解決更複雜、跨領域的問題 [28:28]。 溝通方式：AI最佳溝通方式是人類語言，文學背景人才在與AI互動上可能更具優勢 [28:28]。 新能力需求：軟體人才需具備社會科學與管理學能力，以解決更廣泛的社會問題 [29:11]。 意思是：過去的教育讓軟體工程師「會機器語言卻不會人類語言」，現在AI讓機器「變成人」，我們需要重新思考軟體教育。 — 簡立峰 · 28:28
<!-- notes: 闡述AI對軟體工程師角色和技能要求的改變。強調從「機器思考」轉向「人類語言溝通」的重要性，以及跨領域能力的必要性。可以問學員：「大家認為，這種典範轉移對我們培養學生的『語言能力』有何啟示？」 --> [單元 2-4] 職場新常態：人機協作與「超級人類」 {#職場新常態-人機協作與-超級人類} AI時代的職場，人機協作成為核心： Meta裁員：Meta公司裁員8000人，部分依據員工訓練AI Agent的表現，而非個人能力 [43:56]。 企業效率：企業為追求效率，可能與員工產生「敵對現象」，導致「失落的一代」 [44:41, 34:07]。 超級人類：地球上1%的人才，能透過AI完成過去無法達成的事，成為「超級人類」 [45:34]。 注意：如果沒有新興行業，只有新工作方法，地球就不需要那麼多人。這將是未來一段時間全球面臨的挑戰。 — 簡立峰 · 45:34
<!-- notes: 探討AI時代職場的人機協作模式，以及企業在追求效率下可能帶來的社會問題（如失業潮）。同時提出「超級人類」的概念，引導學員思考教育如何培養這類人才。可以問學員：「大家認為，教育如何幫助學生在人機協作的環境中，成為『超級人類』而非『失落的一代』？」 --> [單元 2-5] 產業AI化：經濟爆炸性成長的關鍵 {#產業ai化-經濟爆炸性成長的關鍵} AI最有價值的地方在於傳統產業的轉型： 新工業革命：AI將推翻不懂得使用AI的中小企業，帶來新的工業革命 [35:45]。 價值核心：AI最有價值之處不在AI產業本身，而是「傳統產業AI化」 [35:45]。 效率提升：AI能大幅縮短研發時間（如製藥從10年縮至5-6年，建築設計從6個月縮至1個月） [36:33]。 新經濟：三到五年後，世界將因AI賦能傳統產業而產生爆炸性的新經濟 [35:45]。 意思是：AI將成為各行各業的核心競爭力，透過提升研發效率，創造驚人的消費與新產品。
<!-- notes: 強調AI對傳統產業的巨大潛力，預示著一場由AI驅動的新經濟革命。鼓勵學員思考AI如何應用於自己的專業領域，創造新的價值。可以問學員：「除了簡董提到的例子，大家還能想到哪些傳統產業，能透過AI實現爆炸性成長？」 --> 金句 {#金句-2} 「我們讓軟體工程師呢，會機器語言卻不會人類語言。而現在呢，AI最好的溝通方法是人類語言，意思就是文學人去比你會寫哦。所以我們的軟體教要重來了。」 — 簡立峰 · 28:28
<!-- notes: 這頁的金句再次強調了AI對傳統技能認知的顛覆。它挑戰了理工與人文的界線，指出未來溝通能力的重要性。講者可以引導學員思考：「這句話對我們在文理分組、科系劃分上的傳統思維，有什麼樣的衝擊？」 --> 教育變革：挑戰與機會 {#教育變革-挑戰與機會} AI時代的教育，核心在於培養學生的自主性與韌性。
<!-- notes: 章名頁，為第三個大段落做引導。強調本章將聚焦於AI對教育體系的深遠影響，以及我們如何應對這些挑戰並抓住機會。可以簡要說明教育需要從根本上重新思考。 --> [單元 3-1] AI時代的學習：從「抄襲」到「創造」 {#ai時代的學習-從-抄襲-到-創造} AI作為學習工具，關鍵在於引導而非取代： 避免抄襲：直接問AI、拿走答案是「抄襲」，孩子不記得內容，什麼都沒學到 [51:37]。 引導式學習：與AI來回互動、修改問題30次，是「學習」的過程 [51:37]。 創造性學習：透過百問百答（或30次互動），讓孩子學會「創造」 [51:37]。 評量轉變：不能拒絕AI，但評量與引導需調整，例如期中考考作業內容，看學生是否記得 [37:26]。 意思是：AI可以成為孩子24小時的家教，但老師的責任是引導孩子從被動的「問答」走向主動的「創造」。
<!-- notes: 闡述AI在學習中的正確使用方式，區分「抄襲」、「學習」和「創造」。強調老師的角色從知識傳授者轉變為學習引導者，並提出評量方式的調整建議。可以問學員：「大家在教學現場，如何引導學生有效利用AI，避免淪為抄襲？」 --> [單元 3-2] AI的限制：軟實力與物理世界 {#ai的限制-軟實力與物理世界} AI無法取代人類的獨特能力： 不可替代：軟實力（同理心、協調、領導）與物理世界的能力（肢體靈巧、應變力）是AI永遠不可替代的 [67:33]。 德智體群美：AI僅能輔助「智育」，其他如體育、群育、美育等仍需人類老師引導 [69:04]。 兩歲小孩的能力：AI學不會兩歲小孩擁有的生存判讀知識，如物理世界互動、避開危險 [66:43]。 意思是：AI不會取代人類，而是取代「完全不改變的人」。一旦改變，AI就是你的工具。 — 簡立峰 · 67:33
<!-- notes: 強調AI的局限性，特別是在軟實力、物理世界互動和德智體群美等方面的不足。這為人類教育提供了新的方向和價值。可以問學員：「在您的教學中，如何加強培養學生AI無法取代的軟實力與物理世界能力？」 --> [單元 3-3] 未來人才：拍型能力與AI協作 {#未來人才-拍型能力與ai協作} AI時代需要具備「拍型能力」的人才： 拍型人才：具備兩個T型能力的多元人才，強調跨領域的廣度與深度 [79:56]。 人機協作：將30%日常工作自動化，提升效能；提升問問題能力，知道何時用AI [70:55]。 管理AI：正確使用AI，培養倫理思辨能力 [70:55]。 突破自我：利用AI做以前做不到的事，培養「造」的能力，成為「神奇寶貝訓練師」 [70:55]。 意思是：AI讓我們每個人都能成為「王子公主」，使喚AI完成任務。關鍵在於培養「使喚AI」的能力。 — 簡立峰 · 68:19
<!-- notes: 總結AI時代所需的核心能力，提出「拍型人才」的概念。強調人機協作、管理AI、問好問題以及創造能力的重要性。可以問學員：「大家覺得，在現行教育體制下，如何培養學生的『拍型能力』？」 --> [單元 3-4] 國際教育案例：他山之石 {#國際教育案例-他山之石} 各國教育體系因應AI的策略： Alpha School (美國)：上午AI學習，下午專案式學習 (PBL)，強調個人進度與協作 [90:09]。 日本：AI素養納入大學入學考，高中「情報一」為必修