用 AI 素養打造畢業專題工作系統

title: 用 AI 素養打造畢業專題工作系統 subtitle: 學習如何運用 AI 素養，將畢業專題從模糊想法，變成可執行的系統化成果 seal: 教材 eyebrow: Courseware · 畢業專題 lead: AI 素養不只在於使用工具，更在於建立一套可追溯、可協作、可迭代的工作方法 notes: 開場先問：「大家在做畢製時，最常卡關的地方是什麼？」是找資料、團隊溝通，還是風格不統一？從學員的痛點切入，說明這堂課要解決的，就是這些流程問題。你的畢製，在哪個階段？ {#你的畢製-在哪個階段} 意思是：AI 素養的差距，體現在工作方法的不同，而非僅是工具操作。

::: pair [素養尚未建立時] 選題：從自己喜歡的風格出發，題目過大、目標模糊。創意：大量生成圖片，但沒有選擇標準，風格不一致。交付：最後才補資料，難以解釋設計決策的由來。 [具備 AI 素養後] 選題：先釐清服務對象、問題、限制與成功標準。創意：有策略地比較不同方向，並記錄選擇與淘汰的理由。交付：依據製作紀錄準備答辯，清楚說明決策過程。 :::  今天的學習路徑 {#今天的學習路徑} 重新定義：AI 素養在畢製中的真正意義。方法比較：從選題到答辯的十二個階段差異。證據導向：你需要留下的四種關鍵證據。系統建立：打造一個夠用的團隊工作系統。自我評量：用五個問題檢視你的專案進度。  從選題到答辯的系統化方法 {#從選題到答辯的系統化方法} 這套方法，能將模糊的題目變成有依據、可執行、能修改的成果。  [階段 1] 規劃與分析 {#規劃與分析} 階段素養尚未建立時常見的做法具備 AI 素養的做法 --- --- --- 選題從喜歡的風格出發，題目過大釐清服務對象、問題、限制與成功標準情蒐收集零散案例，直接相信 AI 摘要比較來源、查核資訊，用訪談與觀察補足缺口分析整理很多摘要，無法連到設計萃取需求、差異與矛盾，回原始資料核對策略用「有質感、在地、年輕」描述轉成具體的資訊層級、色彩、語氣與影像規則提案最後拼接組員資料建立共同架構，依已查核資料寫作並統一論述  [階段 2] 執行與交付 {#執行與交付} 階段素養尚未建立時常見的做法具備 AI 素養的做法 --- --- --- 創意大量生成，缺少選擇標準比較不同方向，記錄選擇與淘汰理由製作每次重新下指令，風格不一致共用需求書、參考素材與範本，結合人工後製分工靠群組訊息交辦，版本混亂訂出負責人、相依任務、交付格式與版本規則改稿收到模糊評語就全面重做將評語轉成具體問題，排定優先順序並比較版本測試只問好不好看，或讓 AI 自評設計測試問題，找實際受眾驗證，再分析回饋  留下四種證據，證明你的素養 {#留下四種證據-證明你的素養} 你的作品集，不該只有成品，更要有過程的證明。  證據一與二：可追溯的研究與決策 {#證據一與二-可追溯的研究與決策} 情蒐能力：研究資料能追溯附上來源、日期、訪談紀錄。明確區分「事實」與「推測」。回答：「這個顧客需求是誰提出的？我們還缺什麼資料？」知識萃取能力：設計決策有理由說明研究如何影響作品（如：包裝資訊層級、尺寸）。避免為了替作品找理由，選擇性忽略不利證據。  證據三與四：能推動的產出與流程 {#證據三與四-能推動的產出與流程} 快速寫作產出能力：文字能推動製作需求書、文案、修改單，要讓組員看得懂、做得到。記錄 AI 建議被採用、修改或捨棄的理由。系統化能力：流程能交接與重用讓別人能輕易接手你的工作。包含：資料位置、目前版本、下一步、問題找誰。  金句 {#金句} 「畢製完成時，我希望同學帶走一套作品，以及一套知道如何更新的工作方法。」 — 紅大・史傑州老師 · 本次課程  建立一個夠用的工作系統 {#建立一個夠用的工作系統} 先求有，再求好。從這五樣東西開始，讓團隊合作不混亂。  工作系統的五個基本元件 {#工作系統的五個基本元件} ::: steps 共用需求書定義服務對象、目標、限制與驗收標準。素材與來源表管理圖像、聲音、文字的授權資訊與使用位置。任務表明確標示負責人、期限、前置工作與交付物。版本規則統一檔名、修改摘要、確認狀態與最終輸出位置。交付檢核表檢查文字、尺寸、品牌一致性、來源與 AI 使用說明。 :::  你的行動與檢核清單 {#你的行動與檢核清單} 注意：不要只計算用了多少工具。計時時，也應納入查核、改稿與流程建置的成本。

用這五個問題，評量自己與團隊是否走在對的路上：資料可信嗎？哪些仍未確認？決策有依據嗎？是否考慮不同方案？作品符合受眾與任務目的嗎？修改產生了什麼效果？有沒有證據？流程能交接嗎？下一次能重用哪些部分？  金句 {#金句-2} 「缺乏 AI 素養，也包含會操作工具、卻不查核或直接接受答案的情況。」 — 紅大・史傑州老師 · 本次課程  帶走三句話 {#帶走三句話} AI 素養是流程，不是工具重點在於建立可驗證、可迭代的工作方法。留下證據，讓決策有跡可循從研究到成品，每一步都要能清楚說明理由。先建立系統，再談自動化穩定的手動流程，是未來導入自動化的基礎。