紅大探索 Impeccable Repo 的大發現（Claude AI）

它不是生成網頁的新模型，而是把設計師流程寫成 AI 必須遵守的規則

Impeccable 是給 Claude Code、Codex、Cursor 這類 AI 寫程式工具用的前端設計 Skill。讀完 repo，我整理出三個最重要的發現。 意思是：AI 做的網頁有「AI 味」，不是模型不會畫，而是它缺少產品脈絡，只能套全網最常見的公版。Impeccable 先補脈絡，再用規則把公版擋下來。 發現一：先訪談產品，再動手設計

每個新專案先跑 /impeccable init。它會先讀專案，只針對缺漏的產品事實發問：受眾、目的、使用情境、限制、語氣、佐證，寫成 PRODUCT.md，之後每個設計指令都以它為依據。完整的 craft 流程長這樣：

產品訪談 → 寫下 PRODUCT.md → 找現實世界隱喻 → 隨機抽選主提案 → 動手設計 → 雙層審查

其中「隨機抽選」最巧妙：它逼 AI 認真發展一個不是最安全的方向，跳出統計上的平均值。 發現二：用規則自動擋下 AI 味，而不是靠你盯

Impeccable 有 61 條確定性偵測規則，像是全部用 Inter、紫到藍漸層、卡片套卡片、彩色背景上的灰字，都會被點名。關鍵是安裝時一起裝上的 design hook： 以前：AI 改完畫面，得靠你自己一條條挑出 AI 味。 現在：AI 每次改 UI 檔案，hook 自動掃描，把問題直接回饋給 AI 修正。

所以安裝請用 npx impeccable install，再於 AI 工具裡跑 /impeccable init，只把 repo 丟給 AI 安裝，可能會漏掉 hook。 發現三：不用全套上，挑對地方用 先健檢，不花 token：npx impeccable detect 可以直接掃網址或資料夾，不經 LLM、不需 API key，先看自家頁面有哪些 AI 味。 重要門面才跑完整流程：完整流程要一個多小時，一般 AI 只要兩分鐘。產品首頁、核心 landing page 值得；內部後台用一般 AI 就夠。 借用它的方法論：把自己的領域知識寫成有約束力的 Skill，並用確定性規則當第二道防線，這才是這個 repo 最值得學的地方。 注意：在 Claude Code 裡，這個 hook 會獨立於模型的工具核准機制執行。建議先在測試專案試裝，確認行為符合預期，再裝進正式專案。

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